AI Infrastructure
Haoran Feng冯浩然
港中深集成电路硕士在读，关注大模型系统与 GPU 性能工程。
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IQuest-Q1 · 参与已发布模型的基础设施开发20 PRs · 含实习贡献H200 / B200 · 开发环境
精选工作
全部项目 →01IQuest-Q1：训练、推理与 RL 基础设施参与 320B-A15B MoE 模型的算子优化、训推一致性与稳定性验证。模型已发布 · 实习项目02FA3：确定性 SWA 反向调度缩短 dQ semaphore 依赖链，在原 fused kernel 内调整 ticket 与 reverse scheduler。完整 backward · 3.98×03确定性 MoE Router GEMM为小 M decode 接入三级后端，兼顾选核、CUDA Graph 和逐位一致性。Router 耗时 −73.39%04LLMQRT：量化推理 Runtime基于 PyTorch Extension，为 H200 双卡交付 32B 量化推理与 Tensor Parallel。输出吞吐 +76.8%
开源贡献
PR 明细 →| 项目 | 来源 | 已合入 |
|---|---|---|
| Mooncake | 社区贡献 | 7 |
| TensorFlow MUSA | 实习期间 | 10 |
| Ray | 社区贡献 | 1 |
| FlashInfer | 社区贡献 | 1 |
| Mirage | 社区贡献 | 1 |
20 个已合入 PR，覆盖 5 个 AI Infra 项目；含 10 个摩尔线程实习 PR。状态核验：2026-09-29。
教育
香港中文大学（深圳）集成电路与系统 · 硕士在读，预计 2027.06 毕业
山东大学电子科学与技术 · 本科；计算机科学与技术 · 辅修