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适合实习与校招机会、技术合作、正式沟通和较完整的问题描述。
Contact & Collaboration
一起讨论更快、更稳、更可信的大模型系统。
欢迎交流 AI Infra、LLM 训练推理、RL Post-training、GPU Kernel 与性能工程。正式事项建议使用邮件；代码、开源贡献和技术项目可以从 GitHub 开始。
Direct Contact / 直接联系
两个清晰、可验证的公开入口。
邮箱承载正式沟通，GitHub 展示代码、PR 与开源轨迹。网站不会公开手机号或内部工作账号。
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github.com/XFDG
查看公开代码、TensorFlow MUSA 贡献记录，以及后续发布的 AI Infra 实验与 Benchmark。
Publishing Channels / 发布渠道
网站负责归档，外部平台负责完整分发。
Good Topics / 适合交流
我目前最愿意深入讨论的方向。
LLM 训练与推理系统
veRL、Megatron-LM、vLLM、SGLang、MoE Router Replay，以及训推一致性与 RL Post-training Infra。
GPU 性能与算子优化
CUDA、CUTLASS、DeepGEMM、Grouped GEMM、CUDA Graph、Profiling 与从 Shape 到 Kernel 的性能闭环。
实习、校招与开源协作
面向 AI Infra、推理优化、框架后端和 GPU 性能工程的机会，也欢迎围绕公开项目进行协作。
A Useful First Message
让第一次沟通更高效。
邮件中可以简单说明你的身份、希望讨论的主题、相关链接，以及期望我回复的问题。涉及项目合作时，最好附上代码仓库、复现步骤或性能数据。